【SD】1. 下載&安裝&架設 Stable Diffusion

Yomisana
  2023-05-16 01:13:32 2023-05-16 01:13:32 撰寫   2023-05-17 13:38:58 2023-05-17 13:38:58 更新    

作者的硬體設備(僅供參考)

  • CPU: E5 2697v2 *2
  • RAM: 128G (虛擬機僅提供 32G)
  • GPU: Tesla M40 24G (沒有FP16)
    • 出圖速度:
      • 512 x 512(Euler a/樣本次數:20): 平均1:00，至少 50 秒 ，最多 2 分
      • 512 x 768(Euler a/樣本次數:20): 平均1:20，最多 2 分
  • 有人要贊助我顯卡經費嗎?
  • 詳細可以參考

軟體先決條件

啟動 Stable Diffusion 以下為將會安裝的東西

  • 作業系統
    • 建議與教學一致 Windows 10 (x64)以上 、 MacOS 、 Linux
  • Python
    • 3.10.6 至 3.10.11
  • Git
  • Stable Diffusion WebUI

安裝教學

以上都沒有問題之後，沒有 Python 版本的可以嘗試

下載與安裝

以下安裝請確認是否都有安裝到你的電腦系統上

Python 3.10

下載 Python

Python 3.10.6 官方載點 |或是| Python 3.10.10 官方載點

安裝 Python

打開剛剛下載的 Python 安裝包

勾選 Add python.exe to PATH
在按現在 Install Now
安裝完畢後打開 cmd 打上 python -V (Tips: 一定要 -V 大寫 小寫會出錯)
如果不小心打錯 進到 python IDE (有三個箭頭) ， 在 cmd 上 按下 CTRL+Z 在 Enter 即可退出 Python IDE

Git(可選)

會安裝 Git 僅方便複製(克隆)專案庫與當Stable Diffusion WebUI 有提交新的程式碼時候，git pull提取最新的提交就更新了你的Stable Diffusion WebUI程式碼。

Tips: 如果不太想要操作指令可以參考不使用 Git

下載

Git 官方 Windows 載點
可以無腦下一步直到安裝完畢

使用 Git

找到你的風水寶地把它存放在你要的資料夾或硬碟底下
點擊上方的框框，打上 cmd 然後打上 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

不使用 Git

stable diffusion webui 專案庫
按下綠色按鈕 Code 然後 Download ZIP
找到你的風水寶地把它存放在你要的資料夾或硬碟底下，然後解壓縮

運行 stable diffusion webui

接下來的安裝路徑僅供參考，實際還是要看你個人路徑在哪裡
作者 stable diffusion webui "根"路徑: "D:\AI_Picture"
作者 stable diffusion webui "庫"路徑: "D:\AI_Picture\stable-diffusion-webui"

  1. 剛剛下載用複製(克隆)或是下載壓縮檔的方式都可以，目錄下多出stable-diffusion-webui的資料夾
  2. 我們在根目錄，創立一個batch檔
  3. batch檔的程式碼如下:

有裝Git

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@echo off

title Yomisana stable diffusion webui 啟動中...
echo Yomisana 自製 stable-diffusion-webui 啟動檔

cd stable-diffusion-webui
echo 當前cmd路徑: %cd%

title Yomisana stable diffusion webui 更新中...
echo 檢查是否有最新變更的更新(git)
git pull
echo 執行檢查更新完畢

title Yomisana stable diffusion webui 準備中...
echo 準備環境變數中...
set COMMANDLINE_ARGS=
echo 對於 SD 的優化設定: %COMMANDLINE_ARGS%

title Yomisana stable diffusion webui 運行中...
echo 啟動 SD 中...
call webui.bat

pause

沒裝Git

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@echo off

title Yomisana stable diffusion webui 啟動中...
echo Yomisana 自製 stable-diffusion-webui 啟動檔

cd stable-diffusion-webui
echo 當前cmd路徑: %cd%

title Yomisana stable diffusion webui 準備中...
echo 準備環境變數中...
set COMMANDLINE_ARGS= 
echo 對於 SD 的優化設定: %COMMANDLINE_ARGS%

title Yomisana stable diffusion webui 運行中...
echo 啟動 SD 中...
call webui.bat

pause
  1. 首次安裝的話SD的話它會安裝所需要的依賴與預設模型等
  2. 安裝全部完畢後你可以看到一行字 Running on local URL: http://127.0.0.1:7860
  3. 打開瀏覽器輸入 http://127.0.0.1:7860
  4. 如果能打開代表你成功囉!

啟動參數(優化參數)

雜項

--autolaunch 程式啟動後立即開啟 WebUI 網頁

主題

--theme dark 啟用暗黑模式主題

顯示卡

--precision full 評估時所用的精度
--no-half 不要切換模型至 16-bit 單精度浮點數

顯示卡記憶體設定

--lowvram 2GB（含）以下 VRAM（大約會佔1.5GB，如果發現你有更多的顯存就會在吃多一點點）
--medvram 2~4GB(6G如果跑不動可以用這個) VRAM （如你你的顯存為4G，大約會佔3.5G）
不需要額外參數4GB（含）以上 VRAM
官方低於建議顯卡記憶體設定啟動參數 文章作參考

xformers

--xformers 加速推算
xformers 需要另外安裝正確版本，預設是不會開啟的，要如何知道當前版本有開啟可以查看網頁的底標籤查看 xformers 是否有版本號，有的話代表有啟用。
--force-enable-xformers 強制啟用 加速推算

疑難辯解

COMMANDLINE_ARGS 添加的參數lowvram/medvram 是讓SD 知道你的顯存低避免爆顯存的問題，如果添加完後，後續有問題可以參考下方的內容與
如果還是有問題可以在下方留言.

記憶體不足

按下生成按鈕後…控制台出現: RuntimeError: CUDA out of memory.
你可以參考上方顯示卡記憶體設定

Nvidia 16系列某些顯卡無法出圖問題

如果你遇到出圖有問題，可能是 FP16 的問題，所以導致再出圖的時候出現問題，所以我們這個時候就要讓Stable Diffusion 使用顯卡的時候如果遇到 FP16 直接轉成 FP64(或是 FP32) 精度

轉成哪一個精度作者不太確定，但是能知道的是，使用此指令後:

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set COMMANDLINE_ARGS = --precision full --no-half

REM 在COMMANDLINE_ARGS 後面添加上 --precision full --no-half 即可。

會評估遇到 FP16 的模型等時，會轉換成 FP64 或是 FP32 來運算FP16模型。

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此頁目錄
【SD】1. 下載&安裝&架設 Stable Diffusion
  1. 作者的硬體設備(僅供參考)
  2. 軟體先決條件
  3. 安裝教學
    1. 下載與安裝
      1. Python 3.10
        1. 下載 Python
        2. 安裝 Python
      2. Git(可選)
        1. 下載
        2. 使用 Git
        3. 不使用 Git
  4. 運行 stable diffusion webui
    1. 有裝Git
    2. 沒裝Git
  5. 啟動參數(優化參數)
    1. 雜項
    2. 主題
    3. 顯示卡
      1. 顯示卡記憶體設定
      2. xformers
    4. 疑難辯解
      1. 記憶體不足
      2. Nvidia 16系列某些顯卡無法出圖問題